未来，99%的人属于无用阶级，他们的特性和能力都是多余的；另外1%的人则成为掌控算法、通过生物技术战胜死亡的神人，他们是未来世界的主宰者，是人类未来进化的新物种。——尤瓦尔·赫拉利 《未来简史》

人算早已不如机算。

《未来简史》出版不过18年，AI这个曾经神秘陌生的“超级物种” ，早已如毛细血管般悄然渗入人类社会。一面是快速推翻迭代的人类胜利，而另一面，“被失业”多少也成了“99%无用阶级”的饭后隐忧。

著名物理学家霍金也曾警告，“人工智能也有可能是人类文明史的终结，除非我们学会规避风险。”

“所有技术颠覆的，必将以其他的形式还回来”，在2018世界人工智能大会，由商汤科技主办的《智引万物——人工智能平台主题论坛》上，商汤科技联合创始人、首席执行官徐立谈及这一现象时则提出，人工智能的颠覆创新，未来必将带来更多的行业、职业，甚至繁荣。

在《人工智能的颠覆式创新》主题演讲中，徐立认为，在“威胁论”之前，更应该看到技术的跃迁才是突破传统生产力的基础，而人工智能必然是社会非连续性增长的核心引擎。

徐立相信，将人工智能引擎丢入人类生活，未来“万事万物皆数据”将是重要趋势，而基于对抗训练的后深度学习，将会带来一个全新的世界。当然，将交互变化赋能到行业后，更将是巨大颠覆。

以下为演讲全文：

非常感谢大家来到商汤科技人工智能平台主题论坛。

今天早上来的时候，我一如既往地用了滴滴出行，发现一个很有意思的现象，以前我出门通常只给我太太说我要去哪里，现在我还告诉了滴滴。它共享的并不是车，共享的是我们出行的信息。

人们已经习惯了这件事情。路上司机拿起手机用人脸解锁了手机，他并不觉得有多高科技。几年前，iphone第一次使用了人脸识别解锁技术，现在所有人都认为这是再平常不过的事情。看到这些信号，我觉得人工智能时代已经渐渐地来了。

徐立发表《人工智能的颠覆式创新》主题演讲

作为企业，我们很多时候在寻求颠覆式的创新，从商业模式到整个现金流方法，试图对传统行业进行颠覆和改革。通常颠覆式创新需要核心引擎作为动力，我想人工智能可能会给出一些答案。

纵观过去250年的历史，从70年代进入信息革命，我们又经历了一个50年的周期。1971年开始的纺织革命，到1982年蒸汽机带来的革命，到1910年石油大规模生产，再到1970年最近一次的信息革命。

站在2020年时间点上，我们可以看到传统的经济增长失去了原来的速度，那是不是会有一个替代性、颠覆式的变化发生呢？这有很大的可能性和概率。经济的发展是有周期性的，通常五、六十年就可以实现产能释放。而每一次革命都从技术开始，技术带来的跃迁才是突破传统生产力的基础。

我们认为这些变化背后的本质，是造成每一次整个社会前进的核心动力。

宏观上看250年，我们可能会有一些假设，微观上看一件事情又可能只是几个数字。那么把尺度拉短到十年来看，视觉输入设备方面，最近两三年传统的CMOS生产量突然突飞猛进，产生大规模变化，这得益于手机产量的上升以及各类IOT设备的增长；计算力产能上，英伟达的GPU也是在近两年出现爆发期和颠覆期，增速比之前快得多，可以看到计算能力也形成了非连续、阶跃式的变化；再看应用方面，我们可以看到各种各样的应用，比如大家生活中非常熟悉的短视频，在过去五年里，短视频行业的增长一直处于很稳定阶段，直到最近两年应用才大规模地爆发，增长也同样是爆发性和非连续性的。

归根结底，我们观测到了非连续性和阶跃性。

什么促进了非连续性的增长呢？如果在这个时间点上要找一个增长的引擎，必然是人工智能。人工智能作为这样的引擎，有一些先决条件，它必然要进行大规模推广，为行业带来深刻变革。我们来看看它具备什么样的行业趋势。

徐立认为AI是生产力阶跃的核心引擎

刚才我讲到滴滴的例子，很多人觉得共享出行分享的是车，实际上分享的是背后的数据。这些数据是哪儿来的呢？通过表单信息进行结构化数据上传，最后进行人工智能的分析处理，实现在城市的调度。

万事万物皆数据是未来很重要的一个趋势。

从传统的结构化数据，转成非结构化数据的处理以及认知，是人工智能真正能够普及、推广到人们生活中的条件。比如大家到会场来参加活动，行走的路线、看的美景这些数据，传统中是不太可能被技术所利用和发展的。但如果利用视觉技术，大家能做什么事情？每天的衣食住行，出门、人、车、物相关的所有信息未来都可以成为信息输入。

现在，人工智能技术能够帮助大家将非结构化的信息变成结构化，让机器智能处理大规模的信息。这方面，通常意义上的难点是输入不全面，如果输入的信息能够达到多维度，我们就能用智能信息处理解决这样的问题。未来的趋势就是万事万物皆能够数据化，这是突破行业最重要的因素。

第二点，我们希望将人工智能推广到更多领域、更多方向。

其实人工智能不是深度学习，在后深度学习，我们还有更多的方向。原来的深度学习需要我们定义好任务的目标，进行任务目标的分解，逐步达到最终需要做到的目标。但同时，我们可以用对抗训练来产生更强的学习，行业的交叉、行业的信息互补又能够带来一些完全不一样的feel。

未来人工智能需要什么样的新趋势？核心的一点是减少人的干预，越少人的干预，越能够对行业产生大的影响。

小时候我很喜欢看的一个纪录片叫《动物世界》，赵忠祥老师以低沉的声音给大家介绍各式各样的动物，《动物世界》成了小朋友最想看的纪录片之一。《动物世界》有什么呢？有感兴趣的物体，那就是动物；然后是场景，动物和环境发生的场景；还有就是赵忠祥老师的声音。声音就是一种没有结构化的信息。我们可以将声音转化成纪录片的演说词，从演说词中推断出它和物体之间的关系，比如草原上面的美洲豹，它在做什么样的动作，而通过从声音和画面的交互迭代当中学到更多内容，是我们通过看纪录片学习掌握知识的一个方法。

机器能不能这样做呢？如果机器可以这样做，我们可以用大量的已有素材帮助机器进行非自动化的干预。我相信答案是肯定的。

我们来看一看没有人工干预下的学习状态。比如说一些视频上的内容，针对每一个物体，首先能够识别出来它是什么样的动物，并且能够自动给出这些动物的检测。大到大象，小到苍蝇，还有猴子，整个学习过程中并没有人来干预。未来人工智能作为工具，可以将这种应用推广复制到各行各业你感兴趣的各种类型的物体。

人工智能正逐渐影响到我们每个人的生活。虽然对于整个行业来说，人工智能带来的是阶跃性的变化。但对于每个人来说，影响通是潜移默化的，你的生活很简单地被这样一个技术所改变。AI赋能给人，每天和人进行沟通，每天和机器进行沟通，AI带来最大的突破对于人来说就是带来一个完全不一样的沟通界面。

当沟通建立于虚实之间，建立于人机、人人的基础之上，形成统一沟通平台的时候，我相信交互的变化可以赋能到行业当中，推动形成巨大颠覆式的变化。

论坛现场观众

两个人拿两个手机进行聊天，这是人和人之间进行社交的过程，是一个通常的场景。当有一天你并不希望真实的人出现在手机前面的时候，你可以做什么呢？你完全可以用视频去驱动另外一个你想驱动的人，驱动另外一个头像。在这个过程当中，你可以看到两个总统在互相对话，甚至未来各种虚拟的人物进行对话。

这重新定义了人和人之间的交流模式，所有东西都能实现虚拟和现实的真切融合，进行人机交互。

刚才讲到人工智能对人的影响，其实人工智能对整个社会的跃迁也会有非常大的帮助。

在昨天的论坛上也听到很多人讲，人工智能对社会有怎么样的巨大影响，比如更高的效率，更大想象空间，更厉害的产能。在我们来看，人工智能对社会的影响，最重要一点在于实现公平。大家可以想一想，社会资源是有限的，大多情况下，在你需要access资源的时候，资源的分配往往会出现某种失衡。

我举一个不相关的小例子，我们去参加同学聚会的时候，老师每次都会说，记得谁、记得谁，老师碰到能记得的都是成绩最好和成绩最差的学生。但是中间的学生值不值得大家关注呢？答案是显然的。如果有了人工智能技术，对每一个人的学习状态、学习内容进行分析报告，那每个学生都能得到100%的关注。

除此之外，其他社会资源统统都可以用这样的方法来解释。当技术变成一个核心的服务商，变成核心能力的提供者，不会因为你的社会状态，你的态度，甚至你各种类型的属性对你进行区分，它会给你一个更公平的社会。我想这就是人工智能发展给大家带来完全不一样的感观。

我们所处的这个地方叫徐汇西岸，我们在西岸部署了智慧公共空间管理平台。其目标是应用技术带来更多的想象空间，更多的功能，最关键的是我们想把这个技术赋予给大众，让每个人都能够清晰获得技术所带来的提升。

举个简单的例子，有一个女士跟我们讲，她丢失了一个包，我们便在西岸检索系统中进行了一些目标点的检索。首先让她上传她自己的照片，有了照片之后，整个系统会在所有西岸的公开区域进行一段视频的分析和检索，找到相关的属性全都找到。我们还可以让她上传她的失物，从中再一次遴选出来相关的视频。

我们可以看到，这位女士在路边休息的时候，当时还是有这只包的，但她走的时候太粗心了没有拿这只包。我们当然不能刻舟求剑，去休息处找。现在，我们看到有一个男生坐在那里，拿上包就走了，留下一个背影。通过背影加姿态，以及人脸的检索，可以找到视频的相关内容，最后保安和女士找到了这位男生。这个就是科技赋予的力量，把一件看上去非常复杂的事情经过简单处理变得可行。

这个系统还能做什么呢？比如当小孩或老人走失，它可以帮助大家解决；当你带了一只非常大型的犬类动物，当它走远时，系统会给周围的保安提示；如果你带了一只类似熊猫这样的动物，你走进这个场馆就会被提示。另外我们还有一些特殊事件的警报和处理，比如当遇到高密度人群时，通常系统会给出警报，从而可以进行及早预警和判断。

这套系统首先能够更高效地带领行业发展，其次能够将整套技术公平地带给普罗大众。

徐汇西岸1920年的时候代表的是民族工业的发展，当时这里领先的是运输行业，有飞机制造行业。后来，技术迭代之后，这里变成了主要的煤炭码头、油罐。

WAIC大会商汤科技展台

我们发现，技术的跃迁迭代往往是颠覆式的，它将整个传统行业颠覆了，将传统职业颠覆了，将传统劳动力颠覆了。一百年之后的西岸呢？2020年，因为新兴技术的发展，整个西岸会通过综合的人工智能管理平台进行管理，我们希望这些迭代为不同行业带来更多前景。

确实，很多人会担忧，技术也会颠覆职业，未来有百分之多少的人会失业，技术还会颠覆行业，现有的行业会丢失。

但纵观过去250年的历史，我们发现一个很有意思的规律：所有技术颠覆的，必将以其他的形式还回来。我们用人工智能所颠覆的事情，未来一定带来更多的行业、更多的职业，甚至更多的繁荣。

文章 ∣ 响婷

责编 ∣ 冉遗

©本文版权归“锌财经”所有

部分图片来自网络